Работа с метриками Prometheus

В дистрибутив системы входит система мониторинга Prometheus, собирающая различные метрики работы кластера. В данном разделе описано, как получить доступ к панели управления Prometheus и просмотреть метрики, собранные системой.

Подключение к Prometheus

Чтобы получить доступ к панели управления Prometheus:

Осуществите проброс портов, выполнив на хосте с сетевым доступом к управляющему узлу кластера следующую команду:
```
kubectl port-forward -n kube-prometheus-stack service/kube-prometheus-stack-prometheus <local_port>:9090
```
Здесь:
- <local_port> — порт на хосте, по которому будет осуществляться доступ к Prometheus.
В браузере откройте URL localhost:<local_port>, где <local_port> — порт с шага 1. Отобразится панель управления Prometheus.

Просмотр списка метрик, получаемых из источников

Источники метрик — это сервисы, из которых Prometheus получает метрики.

Чтобы просмотреть список источников, на панели управления Prometheus перейдите в раздел Status → Targets. Для каждого источника доступны метки Labels, по которым можно фильтровать значения метрик. Например, в качестве метки может выступать пространство имен или под, на котором располагается источник.

Просмотреть список метрик, получаемых Prometheus из всех источников, можно на главной странице панели управления:

Чтобы просмотреть список всех доступных метрик:
1. Введите в строку запроса Prometheus следующий запрос:
  group by(__name__) ({__name__!=""})
2. Нажмите на кнопку Execute или на клавишу ENTER.
Чтобы найти метрики по ключевому слову в названии, введите ключевое слово в строку запроса Prometheus. Отобразится список автодополнения, содержащий метрики с указанным ключевым словом в названии.

Просматривать список метрик, получаемых из конкретного источника, необходимо непосредственно на источнике. Для этого выполните следующие действия:

Перейдите в раздел Prometheus Status → Targets.
Выберите нужный источник из списка.
Получите из столбца Endpoint таблицы порт и путь к конечной точке, на которой находится источник метрик.

Например, для адреса http://10.233.116.160:8001/metrics порт — 8001, а путь — /metrics.
Получите из столбца Labels таблицы пространство имен и под кластера, где находится источник метрик. Пространство имен указано в значении метки namespace, а под — в значении метки pod.
Осуществите проброс портов до источника метрик, выполнив на хосте с сетевым доступом к управляющему узлу кластера следующую команду:
```
kubectl port-forward -n <namespace> pod/<source_pod> <source_local_port>:<source_remote_port>
```
Здесь:
- <namespace> — пространство имен кластера, в котором находится источник метрик.
- <source_pod> — под, на котором находится источник метрик.
- <source_local_port> — порт на хосте, по которому будет осуществляться доступ к источнику метрик. Должен отличаться от порта, выбранного для доступа к Prometheus.
- <source_remote_port> — порт, на котором находится источник метрик.
В браузере откройте URL localhost:<source_local_port>/<source_path>.

Здесь:
- <source_local_port> — порт с предыдущего шага.
- <source_path> — путь к конечной точке источника метрик, полученный на шаге 3.
  
  Откроется URL, соответствующий источнику метрик.

Пример получения списка метрик шарда ClickHouse

Перейдите в раздел Prometheus Status → Targets.
Выберите источник serviceMonitor/kube-prometheus-stack/kube-prometheus-stack-clickhouse/0.

Далее рассматривается получение списка метрик для шарда clickhouse-shard0-0. Для второго шарда процесс аналогичен.
Получите из столбца Endpoint таблицы информации об источнике порт и путь конечной точки, отправляющей метрики шарда clickhouse-shard0-0. Пусть конечная точка имеет адрес http://10.0.0.173:8001/metrics. Тогда:
- порт 8001;
- путь /metrics.
Получите из столбца Labels таблицы пространство имен и под кластера, где находится источник метрик. Пусть пространство имен в значении метки namespace — system, а под в значении метки pod — clickhouse-shard0-0.
Осуществите проброс портов до источника метрик, выполнив на хосте с сетевым доступом к управляющему узлу кластера следующую команду:
```
kubectl port-forward -n system pod/clickhouse-shard0-0 5555:8001
```
В браузере откройте URL localhost:5555/metrics. Отобразится список метрик ClickHouse.

Вывод значений метрик в интерфейсе Prometheus

На главной странице панели управления Prometheus можно выводить значения получаемых системой метрик. Для этого:

Введите запрос на языке PromQL в строку запроса Prometheus.
Нажмите на кнопку Execute или на клавишу ENTER.
При необходимости измените представление данных, пользуясь вкладками:
- Table — таблица значений метрик в момент времени, заданный в поле ввода Evaluation time;
- Graph — графическое представление временного ряда значений метрики. Для него можно выбрать интервал времени для отображения, конечный момент времени End time и интервал в секундах между точками графика Res. (s).

Метрики, собранные Prometheus, также можно отобразить на дашборде Grafana.

Примеры метрик состояния кластера

Использование системных ресурсов

Использование процессора:
- container_cpu_usage_seconds_total — время процессора в секундах, потребленное контейнерами кластера.
- machine_cpu_cores — количество логических ядер процессора.
  PromQL-запрос потребления ресурсов процессора всеми контейнерами кластера
  Метрика container_cpu_usage_seconds_total имеет тип counter, то есть является счетчиком с накоплением. Чтобы вычислить изменение метрики за временной период, воспользуйтесь функцией rate языка PromQL:
  
  sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[1m])) / sum(machine_cpu_cores) * 100
- container_threads — количество потоков, запущенных внутри контейнера.
  PromQL-запрос количества потоков внутри указанного контейнера
  container_threads{container="<container_name>"}
  
  Здесь:
  
  <container_name> — имя контейнера.
Использование оперативной памяти:
- container_memory_usage_bytes — потребление оперативной памяти контейнерами в байтах.
- machine_memory_bytes — размер оперативной памяти в байтах, установленной на машине.
  PromQL-запрос потребления оперативной памяти контейнерами на узле
  sum(container_memory_usage_bytes{node="<node_name>"}) / sum(machine_memory_bytes{node="<node_name>"}) * 100
  
  Здесь:
  
  <node_name> — имя узла кластера.
Использование дискового пространства:
- host_filesystem_used_bytes — размер используемого дискового пространства в байтах.
- host_filesystem_total_bytes — размер установленного дискового пространства в байтах.
  PromQL-запрос процента свободного места в файловой системе
  sum(host_filesystem_used_bytes{filesystem="<filesystem>"}) / sum(host_filesystem_total_bytes{filesystem="<filesystem>"}) * 100
  
  Здесь:
  
  <filesystem> — имя файловой системы.
Использование сети:
- container_network_transmit_bytes_total — объем переданных по сети данных в байтах.
- container_network_receive_bytes_total — объем полученных по сети данных в байтах.
  PromQL-запрос количества мегабайт, переданных по сети за одну минуту
  Метрики container_network_transmit_bytes_total и container_network_receive_bytes_total имеют тип counter. Чтобы вычислить изменение метрики за временной период, воспользуйтесь функцией rate языка PromQL:
  
  sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{node="<node_name>"}[1m])) / (1024 ^ 2)
  
  Здесь:
  
  <node_name> — имя узла кластера.
  
  Байты переведены в мегабайты путем деления на 1024².

Метрики ClickHouse

Общие метрики запросов:
- ClickHouseMetrics_Query — количество выполняющихся запросов.
- ClickHouseProfileEvents_FailedQuery — количество запросов, завершившихся с ошибкой.
- ClickHouseProfileEvents_FailedSelectQuery — количество запросов типа SELECT, завершившихся с ошибкой.
- ClickHouseProfileEvents_FailedInsertQuery — количество запросов типа INSERT, завершившихся с ошибкой.
- ClickHouseMetrics_GlobalThreadActive — количество потоков, выполняющих задачи, в глобальном пуле потоков ClickHouse.
- ClickHouseErrorMetric_ALL — количество ошибок сервера ClickHouse с последнего перезапуска.
  PromQL-запрос суммарного значения метрики по одному шарду ClickHouse
  ClickHouseMetrics_Query{pod="<pod_name>"}
  
  Здесь:
  
  <pod_name> — имя пода, на котором расположен шард ClickHouse.
  
  Вместо ClickHouseMetrics_Query можно подставить любую метрику из списка общих метрик.
  PromQL-запрос значения метрики по всем шардам ClickHouse
  sum(ClickHouseMetrics_Query)
  
  Вместо ClickHouseMetrics_Query можно подставить любую метрику из списка общих метрик.
Метрики времени выполнения запросов:
- ClickHouseProfileEvents_QueryTimeMicroseconds — время выполнения запросов в микросекундах.
- ClickHouseProfileEvents_SelectQueryTimeMicroseconds — время выполнения запросов типа SELECT в микросекундах.
- ClickHouseProfileEvents_InsertQueryTimeMicroseconds — время выполнения запросов типа INSERT в микросекундах.
- ClickHouseProfileEvents_OtherQueryTimeMicroseconds — время выполнения запросов всех типов, кроме SELECT и INSERT, в микросекундах.
  PromQL-запрос времени, затраченного на выполнение запросов в течение одной минуты
  Метрики, описанные в этом разделе, имеют тип counter. Чтобы вычислить изменение метрики за временной период, воспользуйтесь функцией rate языка PromQL:
  
  sum(rate(ClickHouseProfileEvents_QueryTimeMicroseconds[1m])) / (10^6)
  
  Здесь:
  
  Микросекунды переведены в секунды путем деления на 10⁶.
Метрики подключений к серверу СУБД:
- ClickHouseProfileEvents_DistributedConnectionTries — количество всех попыток подключения к серверу СУБД.
- ClickHouseProfileEvents_DistributedConnectionUsable — количество успешных попыток подключения к серверу СУБД.
- ClickHouseProfileEvents_DistributedConnectionFailTry — количество неудачных попыток подключения к серверу СУБД, завершившихся повторной попыткой соединения.
- ClickHouseProfileEvents_DistributedConnectionFailAtAll — количество неудачных попыток подключения к серверу СУБД, завершившихся после исчерпания повторных попыток.
  PromQL-запрос количества всех попыток подключения к серверу СУБД в течение одной минуты
  Метрики, описанные в этом разделе, имеют тип counter. Чтобы вычислить изменение метрики за временной период, воспользуйтесь функцией rate языка PromQL:
  
  sum(rate(ClickHouseProfileEvents_DistributedConnectionTries[1m]))

Была ли полезна эта страница?

Обратная связь